В Ростове разработают ИИ для оценки и планирования ремонта дорог
Учёные Донского государственного технического университета (ДГТУ) приступили к разработке интеллектуальной системы для оценки качества дорожного полотна. Технология на базе ИИ позволит отказаться от жестких графиков ремонта в пользу адресного обслуживания дорог в зависимости от их реального износа.
Профессор, и.о. декана "Дорожно-транспортного" факультета ДГТУ Артём Тиратурян сообщил, что учёные работают по нескольким направлениям. Они разрабатывают использование эволюционных алгоритмов для составления оптимального графика содержания дорог и применение искусственного интеллекта для мониторинга состояния дорожного покрытия на основе данных диагностики.
По словам Тиратуряна, система позволит не просто следовать директивному графику — ремонт раз в 12 лет, капитальный ремонт раз в 24 года, а подстраивать мероприятия под реальное состояние каждой дороги. Это поможет предотвратить критические разрушения и оптимизировать бюджетные расходы.
В ДГТУ сообщили, что группа учёных университета разработала новый метод неразрушающего контроля состояния автомобильных дорог. Технология задействует установку ударного нагружения FWD для измерения прочности дорог.
Установка представляет собой двухосный полуприцеп с механизмом ударного нагружения и балкой с датчиками-геофонами, расположенными через каждые 30 см. Она позволяет регистрировать вертикальную деформацию на расстоянии до 2,1 м от точки ударного воздействия без взятия образцов.
Российские вычислительные алгоритмы, превосходящие зарубежные аналоги, позволяют проводить сравнение между реальными показателями слоев дороги и идеальными, выявляя мельчайшие отклонения. В результате работы установки удается получить характеристики жесткости слоя асфальтобетона, слоя основания и рабочего слоя грунта земляного полотна, что помогает выявлять скрытые дефекты.
В мировой практике существует понятие управления жизненным циклом объекта, но способы его реализации в каждой стране уникальны. В ДГТУ планируют создать собственную концепцию на основе накопленных данных диагностики за предыдущие годы.
Как уточнил Артём Тиратурян, разрабатываемая методика позволит прогнозировать изменение состояния дорог и оптимально планировать ремонты. Он отметил, что в случае падения жесткости основания перекрытие слоя асфальтобетона не будет эффективно: примерно через год вернутся те же дефекты.
ДГТУ является крупным научно-образовательным центром юга России, в котором обучается более 45 тыс. студентов по более 100 направлениям подготовки.
